教育データサイエンス特別セミナーを開催します
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受講決定者は，セミナー資料をこちらからダウンロードしてください（パスワードは別途通知済です）。
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GIGAスクール構想が急速に進められる中，教育データサイエンスが注目されています。教育に関するデータを適切に用いてエビデンスに基づいた教育実践が行える教員の養成を目的に，教育データサイエンスに関するナショナルプログラムとしてセミナー「初めての教育データサイエンス－超入門－」を実施します。
※ セミナーはOnlineで開催しますので，パソコン，スマートフォン等でZoomを視聴できる環境をご準備ください。
セミナーの詳細について
題 目
「初めての教育データサイエンス－超入門－」
対象者
現職教員（統計解析や機械学習等に関する学習経験のない入門者向け）
定 員
各回50名
日程・内容
| 第１回 | 第２回 | ||
| 日 時 | 令和３年８月１日（日）13:10～16:20 | 令和３年８月20日（金）13:10～16:20 | |
| テーマ | 教育データサイエンス事始め | 教育におけるデータの活用と可能性 | |
| 内 容 | 講義１ | 「教育データサイエンスとは」 教育データサイエンスとは，エビデンスに基づく教育改善 等 |
「推測統計の考え方」 推測統計の考え方，推定と検定，代表的な分析手法の紹介 等 |
| 講義２ | 「教育におけるデータの活用（記述統計の基礎）」 教育におけるデータ，データの種類，代表値，散布度，偏差値，正規分布，データの可視化 等 |
「教育データの読み取り方」 全国学力・学習状況調査（記述統計）やPISA（推測統計）などの教育データの読み方，推測統計における信頼区間，相関の概念 等 |
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| 講義３ | 「教育におけるAIの活用」 AIとは，機械学習とは，生活での実装・応用例，AI搭載型EdTechの事例 等 |
「教育データサイエンスの可能性」 学習分析，教育ビッグデータ，AI活用などの研究動向と将来展望 |
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| 講 師 | 森山 潤（兵庫教育大学教授），掛川 淳一（兵庫教育大学准教授），清水 優菜（兵庫教育大学助教） | ||
| 配付資料 | 資料１：教育データサイエンスとは 資料２：教育におけるデータの活用（記述統計の基礎） 資料３：教育におけるAIの活用 |
資料１：推測統計の考え方 資料２：教育データの読み取り方 資料３：教育データサイエンスの可能性 |
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| 注意事項 セミナー当日に画面に投影される資料と上記の配付資料は，取り扱う情報等により内容が一部異なる場合があります。 |
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チラシ
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