|
「HADによる心理統計入門 ～Excelではじめるデータ解析～」
https://www.tokyo-tosho.co.jp/02439/（東京図書株式会社ウェブサイトへリンク）
Excelで動作するフリーの統計分析ソフトHADを用いた心理統計入門書！ 本書の特徴は「A HADの使い方から学ぶ」と、「B 分析の考え方から学ぶ」を分けて解説するスタイル。例えば、「A」で初学者がつまずきがちな推測統計の考え方については、「B」にて（素の）Excel の関数だけで計算する方法を交えながら解説するので、自分の習熟度に合わせて自由に読むことができます。他にもソフトの便利な使い方をまとめたTipsや、補足解説のコラムなども多数収録しました。（東京図書株式会社ウェブサイトより引用）
|
著者 ： 澤山郁夫・上田紋佳・杉澤武俊 出版社 ：東京図書 発行年月 ：2025年５月 ISBN ：978-4-489-02439-9 C3011
- 目次
A. HADの使い方から学ぶ
-
⚫HADの導入
・HADとは
・HADのダウンロード
・テンプレートとしての保存
・テンプレートからの新規作成
・データセットの入力
・csvファイルからのデータ読み込み
・使用するデータセットの切り替え
⚫基本的な分析
1.データの要約
1-1：要約統計量
1-2：箱ひげ図
1-3：ヒストグラム（正規性の検定を含む）
1-4：度数分布表（一様性の検定を含む）
1-5：散布図（単回帰分析と回帰係数の検定を含む）
1-6：クロス表（対応のない比率の差の検定を含む）
1-7：群ごとの統計量
1-8：バブルチャート
2.差の検定
2-1：平均の推定
2-2：平均の差の検定（対応なし）
2-3：平均の差の検定（対応あり）
2-4：順位の差の検定（対応なし）
2-5：順位の差の検定（対応あり）
3.変数間の関連性
3-1：相関分析
3-2：順位相関分析
3-3：項目分析（α係数）
3-4：セルごとの度数
⚫発展的な分析
1.２要因以上の計画の分散分析
1-1：２要因参加者間計画の分散分析
1-2：２要因参加者内計画の分散分析
1-3：２要因混合計画の分散分析
2.因子分析
B. 分析の考え方から学ぶ
⚫推定の基本的な考え方
1.母集団と標本
2.点推定と区間推定
2-1：点推定と不偏性
2-2：区間推定と信頼区間
2-3：母平均の信頼区間の求め方
2-4：正規分布
2-5：標本分布と標準誤差
2-6：標本平均の標本分布の性質
2-7：母平均の信頼区間の推定原理
⚫統計的仮説検定の基本的な考え方
1.統計的仮説検定の概要
2.正確二項検定
2-1：正確二項検定とは
2-2：今回扱う事例と帰無仮説
2-3：p値の計算手順
3.２つの比率の差の検定とデータの対応の有無
3-1：正確二項検定と２つの比率の差の検定の違い
3-2：データの対応の有無とは何か
4.対応のない２つの比率の差の検定
4-1：今回扱う事例
4-2：帰無仮説
4-3：p値の計算手順
5.対応のある２つの比率の差の検定（マクネマー検定）
5-1：対応のある２つの比率の差の検定＝正確二項検定
5-2：今回扱う事例
5-3：帰無仮説
5-4：p値の計算手順
5-5：（参考）別の考え方（χ2統計量を用いた近似検定）
6.２つの平均値の差の検定とデータの対応の有無
7.対応のない２つの平均値の差の検定
7-1：今回扱う事例
7-2：帰無仮説
7-3：p値の計算手順
8.対応のある２つの平均値の差の検定
8-1：今回扱う事例
8-2：帰無仮説
8-3：p値の計算手順
9.１要因参加者間計画の分散分析（対応のない３つ以上の平均値の差の検定）
9-1：今回扱う事例
9-2：帰無仮説
9-3：p値の計算手順
10.多重比較
10-1：多重比較の必要性
10-2：今回扱う事例
10-3：多重比較の種類
10-4：Bonferroni法による多重比較
11.１要因参加者内計画の分散分析（対応のある３つ以上の平均の差の検定）
11-1：今回扱う事例
11-2：帰無仮説
11-3：p値の計算手順
12.２要因参加者間計画の分散分析
12-1：２要因参加者間計画の分散分析とは
12-2：今回扱う事例
12-3：帰無仮説
12-4：p値の計算手順
12-5：交互作用の可視化
12-6：交互作用の下位検定およびその計算手順
付録
付録A 本書の内容に関連する基本的なExcelの演算子および関数一覧
付録B ピボットテーブルの利用例
付録C いくつかの変数の分布が正規分布に近づく理由
|
